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  以肺结节筛查为例,传统阅片模式下,医生每看一个病人,需要手动翻阅300至400张 CT断层图像,不仅耗时耗力,还易出现视觉疲劳导致漏诊。而 AI凭借深度学习算法,可在数秒内完成全肺扫描,不仅能精准标注病灶位置,还能量化分析结节大小、密度、边缘特征等参数,并基于大数据模型给出初步良恶性概率评估。
nc http://z4i9w.jjqtt.com/hgzwx/2025-05-01/66632.html
  不过,应该看到的是,在目前超声医生资源紧张的背景下,无论是三甲医院还是基层机构,合理引入AI,将在一定程度上缓解人力压力。“技术无法取代医生的经验和判断,但它可以成为医生的工具,为他们加一双‘眼’、多一双‘手’,把专业力量用在更需要的地方。”于泽兴说。(完)(《中国新闻》报刘益伶报道)
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